✔ [MySQL] Datensätze kombinieren

[Nanaki]

Hallo zusammen,

ich habe folgende MySQL-Tabelle:

| userId | categoryId |
|      1 |          1 |
|      1 |          2 |
|      1 |          3 |
|      1 |          4 |
|      2 |          2 |
|      2 |          3 |
|      3 |          1 |
|      3 |          3 |
|      4 |          2 |
|      4 |          3 |
|      4 |          4 |

Von dieser Tabelle möchte ich nun sämtliche userId´s auswählen, welche nicht die categoryId 1 und 3 besitzen. Sprich, als Ausgabe sollte in diesem Fall nur die userId 2 und 4 ausgegeben werden.

Meine bisherigen Versuche die Anzahl der Datensätze mit und ohne der categoryId 1 und 3 zu vergleichen, waren bisher leider erfolglos. Gibt es keine Möglichkeit die Datensätze zu kombinieren und dann über die WHERE-Bedingung die ungewünschten Kategorien auszublenden?

In etwa wie in diesem Beispiel:

SELECT userId FROM test WHERE categoryId NOT IN(1,3) GROUP BY userId

Ich bin für jeden Tipp dankbar. Falls ihr selbst etwas herumprobieren wollt, hier ist meine Test-Tabelle:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test` (
  `userId` int(11) NOT NULL,
  `categoryId` int(11) NOT NULL,
  KEY `userId` (`userId`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 COLLATE=latin1_bin;


INSERT INTO `test` (`userId`, `categoryId`) VALUES
(1, 1),
(1, 2),
(1, 3),
(1, 4),
(2, 2),
(2, 3),
(3, 1),
(3, 3),
(4, 2),
(4, 3),
(4, 4);

 

[Alex_T]

Ich verstehe die Frage hier ehrlich gesagt nicht ganz:
Du hast dir doch schon eine Lösung mit

SELECT userId FROM test WHERE categoryId NOT IN(1,3) GROUP BY userId

überlegt, die doch einwandfrei funktioniert.

 

[Matthias Reitinger]

Hallo zusammen,

ich habe folgende MySQL-Tabelle:

| userId | categoryId |
|      1 |          1 |
|      1 |          2 |
|      1 |          3 |
|      1 |          4 |
|      2 |          2 |
|      2 |          3 |
|      3 |          1 |
|      3 |          4 |
|      4 |          2 |
|      4 |          3 |
|      4 |          4 |

Von dieser Tabelle möchte ich nun sämtliche userId´s auswählen, welche nicht die categoryId 1 und 3 besitzen. Sprich, als Ausgabe sollte in diesem Fall nur die userId 2 und 4 ausgegeben werden.

Und wieso die userId 3 nicht?

 

[Alex_T]

Und wieso die userId 3 nicht?

..., weil es da ja eine Zeile gibt, in der die categoryId 1 ist und das soll nicht sein

 

[Matthias Reitinger]

..., weil es da ja eine Zeile gibt, in der die categoryId 1 ist und das soll nicht sein

Nach der Logik dürften aber 2 und 4 auch nicht im Ergebnis auftauchen, da es für beide eine Zeile mit categoryId 3 gibt. Ich denke Nanaki will all die userIds ausschließen, für die es sowohl eine Zeile mit categoryId 1 als auch eine Zeile mit categoryId 3 gibt. Mir ist auch gerade aufgefallen, dass die Zeile 3 | 4 wohl lediglich einen Tippfehler enthält. Sie taucht weiter unten im Insert-Statement nicht auf, an deren Stelle tritt stattdessen 3 | 3. So ergibt das ganze auch wieder einen Sinn.

In dem Fall könnte Folgendes klappen (ungetestet):

SELECT userId
FROM test
GROUP BY userId
HAVING SUM(categoryId IN (1, 3)) < 2

Funktioniert aber nur unter der Voraussetzung, dass es in der Tabelle keine Zeile doppelt gibt (was man ggf. durch ein entsprechendes Constraint garantieren kann).

Grüße,
Matthias

 

[Nanaki]

Ich verstehe die Frage hier ehrlich gesagt nicht ganz:
Du hast dir doch schon eine Lösung mit

SELECT userId FROM test WHERE categoryId NOT IN(1,3) GROUP BY userId

überlegt, die doch einwandfrei funktioniert.

Damit werden userId 1-4 ausgegeben, weil jede userId mehrere Datensätze besitzt. Somit ist die Bedingung, dass categoryId 1 und 3 ignoriert werden sollen, hinfällig.

Zwar werden mit der Abfrage die Datensätze ignoriert, welche die categoryId 1 und 3 besitzen, aber nicht in Bezug auf die userId. Ich möchte, dass die userId gebündelt betrachtet wird. Sobald eine userId die categoryId 1 und 3 besitzt, soll die userId nicht angezeigt werden.

Schonmal danke für eure Mühe

/edit
@ Matthias Reitinger
Danke für den Hinweis des Tippfehlers. Das sollte natürlich die categoryId 3 sein.
Sorry

/edit2
Vielen Dank für die Lösung, das Ganze funktioniert einwandfrei