Hallo zusammen,

ich habe folgende MySQL-Tabelle:

Code :

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

| userId | categoryId | |      1 |          1 | |      1 |          2 | |      1 |          3 | |      1 |          4 | |      2 |          2 | |      2 |          3 | |      3 |          1 | |      3 |          3 | |      4 |          2 | |      4 |          3 | |      4 |          4 |

Von dieser Tabelle möchte ich nun sämtliche userId´s auswählen, welche nicht die categoryId 1 und 3 besitzen. Sprich, als Ausgabe sollte in diesem Fall nur die userId 2 und 4 ausgegeben werden.

Meine bisherigen Versuche die Anzahl der Datensätze mit und ohne der categoryId 1 und 3 zu vergleichen, waren bisher leider erfolglos. Gibt es keine Möglichkeit die Datensätze zu kombinieren und dann über die WHERE-Bedingung die ungewünschten Kategorien auszublenden?

In etwa wie in diesem Beispiel:

Code sql:

1	SELECT userId FROM test WHERE categoryId NOT IN(1,3) GROUP BY userId

Ich bin für jeden Tipp dankbar. Falls ihr selbst etwas herumprobieren wollt, hier ist meine Test-Tabelle:

Code sql:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test` (   `userId` INT(11) NOT NULL,   `categoryId` INT(11) NOT NULL,   KEY `userId` (`userId`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 COLLATE=latin1_bin;     INSERT INTO `test` (`userId`, `categoryId`) VALUES (1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 2), (2, 3), (3, 1), (3, 3), (4, 2), (4, 3), (4, 4);

Ich verstehe die Frage hier ehrlich gesagt nicht ganz:
Du hast dir doch schon eine Lösung mit

Code :

1	SELECT userId FROM test WHERE categoryId NOT IN(1,3) GROUP BY userId

überlegt, die doch einwandfrei funktioniert.

Zitat von Nanaki

Hallo zusammen,

ich habe folgende MySQL-Tabelle:

Code :

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

| userId | categoryId | |      1 |          1 | |      1 |          2 | |      1 |          3 | |      1 |          4 | |      2 |          2 | |      2 |          3 | |      3 |          1 | |      3 |          4 | |      4 |          2 | |      4 |          3 | |      4 |          4 |

Von dieser Tabelle möchte ich nun sämtliche userId´s auswählen, welche nicht die categoryId 1 und 3 besitzen. Sprich, als Ausgabe sollte in diesem Fall nur die userId 2 und 4 ausgegeben werden.

Und wieso die userId 3 nicht?

Und wieso die userId 3 nicht?

..., weil es da ja eine Zeile gibt, in der die categoryId 1 ist und das soll nicht sein

Zitat von Alex_T

..., weil es da ja eine Zeile gibt, in der die categoryId 1 ist und das soll nicht sein

Nach der Logik dürften aber 2 und 4 auch nicht im Ergebnis auftauchen, da es für beide eine Zeile mit categoryId 3 gibt. Ich denke Nanaki will all die userIds ausschließen, für die es sowohl eine Zeile mit categoryId 1 als auch eine Zeile mit categoryId 3 gibt. Mir ist auch gerade aufgefallen, dass die Zeile 3 | 4 wohl lediglich einen Tippfehler enthält. Sie taucht weiter unten im Insert-Statement nicht auf, an deren Stelle tritt stattdessen 3 | 3. So ergibt das ganze auch wieder einen Sinn.

In dem Fall könnte Folgendes klappen (ungetestet):

Code sql:

1 2 3 4

SELECT userId FROM test GROUP BY userId HAVING SUM(categoryId IN (1, 3)) < 2

Funktioniert aber nur unter der Voraussetzung, dass es in der Tabelle keine Zeile doppelt gibt (was man ggf. durch ein entsprechendes Constraint garantieren kann).

Grüße,
Matthias

Zitat von Alex_T

Ich verstehe die Frage hier ehrlich gesagt nicht ganz:
Du hast dir doch schon eine Lösung mit

Code :

1	SELECT userId FROM test WHERE categoryId NOT IN(1,3) GROUP BY userId

überlegt, die doch einwandfrei funktioniert.

Damit werden userId 1-4 ausgegeben, weil jede userId mehrere Datensätze besitzt. Somit ist die Bedingung, dass categoryId 1 und 3 ignoriert werden sollen, hinfällig.

Zwar werden mit der Abfrage die Datensätze ignoriert, welche die categoryId 1 und 3 besitzen, aber nicht in Bezug auf die userId. Ich möchte, dass die userId gebündelt betrachtet wird. Sobald eine userId die categoryId 1 und 3 besitzt, soll die userId nicht angezeigt werden.

Schonmal danke für eure Mühe

/edit
@ Matthias Reitinger
Danke für den Hinweis des Tippfehlers. Das sollte natürlich die categoryId 3 sein.
Sorry

/edit2
Vielen Dank für die Lösung, das Ganze funktioniert einwandfrei