tutorials.de Buch-Aktion 05/2012
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  1. #1
    slope90 slope90 ist offline Grünschnabel
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    Dortmund
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    Hallo allerseits,

    ich hab mir einen Kantendetektor programmiert und möchte nun im Ergebnisbild Objekte geometrischer Figuren (in meinem Fall Dreiecke, Kreise und ein Sechseck; sprich Formen von Straßenschildern) erkennen und farbig markieren. Nach einer kurzen Recherche bin ich auf die Hough-Transformationn gestoßen. Ich fand die Vorgehensweise und Codebeispiele etwas kompliziert. Deshalb meine Frage an euch:

    Kennt ihr vielleicht alternative Methoden zur Objekterkennung geometrischer Figuren oder verständliche quellen, die sich mit dem Thema befassen?

    Danke für jeden Tipp
     

  2. #2
    genodeftest genodeftest ist offline Mitglied Brillant
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    Jun 2009
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    868
    Ich würde dazu mal an ne Uni schauen oder zumindest auf die Seiten von verschiedenen Lehrstühlen von Unis recherchieren. Stichworte dazu: Bilderkennung, Mustererkennung. Beispiel: http://www5.informatik.uni-erlangen.de/nc/research/
     
    Code bitte so einfügen: [java]System.out.println("Hallo");[/java] (Analog für andere Programmiersprachen)
    Code java:
    1
    
    System.out.println("Hallo");
    hilfreich zu Java: Really Big Index, Java ist auch eine Insel Band 1 und Band 2.
    ___________
    Ubuntu Bug #1: Microsoft has a majority market share
    Casecon: Projekt leiser Käse

  3. #3
    Avatar von chmee
    chmee chmee ist offline mod | media
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    Ich bin unwissend, was Java betrifft, aber Muster/Objekterkennung, ja, da solltest Du vielleicht nach
    Fiducials suchen oder nach OpenCV und deren Erkennungsalgorithmen, zB Cascade.

    mfg chmee
     
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  4. #4
    G1n0 0n3 G1n0 0n3 ist offline Mitglied Bronze
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    31
    Hi,

    vielleicht könnte das dir weiterhelfen http://staff.fim.uni-passau.de/lehrs.../vortrag05.pdf

    Gruß
     

  5. #5
    Avatar von chmee
    chmee chmee ist offline mod | media
    tutorials.de Moderator
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    (Das sind Bildverfeinerungsverfahren, die Vorstufe zur Erkennung. Erst muß das Bildsignal in ein hinreichend einfaches, auf das Problem angepasstes Datum überführt werden. Danach kann dann die Muster/Objekterkennung umso besser arbeiten.)

    OpenCV halte ich für die kompletteste Bibliothek - die Javaportierung soll angeblich bevorstehen.

    mfg chmee
     
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